Trudna sytuacja migrantów, globalny kryzys żywnościowy i klęski żywiołowe to prawdziwe problemy, z którymi ludzie codziennie się borykają. Wraz ze wzrostem liczby brutalnych grup ekstremistycznych i niepokojów społecznych na całym świecie potrzeba bezpieczeństwa staje się ważniejsza niż kiedykolwiek.
Chociaż te problemy nie są nowe, użycie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia naszej zdolności do ich rozwiązania jest całkowicie rozsądnym sposobem. Co jeśli sztuczna inteligencja jest czynnikiem zmian, którego potrzebujemy, aby znacznie przyspieszyć naszą zdolność do wywierania pozytywnego globalnego wpływu na te obszary?
SI i blockchain
Światowy program żywnościowy wykorzystuje technologię blockchain do dystrybucji żywności wśród syryjskich uchodźców w Jordanii. Ponadto blockchain może przywracać tożsamość stanu przesiedleńcom, tworząc unikalne rekordy cyfrowe dostępne z dowolnego miejsca i szyfrowane w celu zachowania poufności. Możliwość formalnej weryfikacji tożsamości ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia nowego życia podczas przeprowadzki z obozu dla uchodźców.
Blockchain może być źródłem danych do dostarczania algorytmów sztucznej inteligencji. AI może analizować dane blockchain, aby pomóc przewidzieć wymagania dotyczące zasobów, zrozumieć ogólną skuteczność programu i być może ostatecznie uzyskać wgląd w problemy i sukcesy związane z przejściem uchodźcy. Zdolność blockchain do zapewnienia oficjalnej identyfikacji tym, którzy stracili wszystko, jest nowym rozwiązaniem problemu, z którym boryka się cały świat. W połączeniu z możliwościami sztucznej inteligencji ma potencjał do zarządzania politykami i programami opartymi na danych, które zaspokajają potrzeby w znaczący i skuteczny sposób.
Być może najbardziej transformacyjnym sposobem, w jaki AI może pomóc w operacjach ratowniczych, jest wykorzystanie możliwości analitycznych inteligencji maszyn we wszystkich centrach kontroli awaryjnej. Inteligentne systemy mogą skutecznie dystrybuować i kontrolować wdrażanie zasobów. Analiza strumieniowego obrazu środowiska może służyć jako ostrzeżenie przed pojawiającymi się zagrożeniami. Digitalizacja informacji o ofierze i identyfikacja osoby w punkcie kontaktowym zapewnia bardziej wiarygodne dane do leczenia i ciągłej opieki. Funkcje gromadzenia i analizy danych pozwalają podejmować bardziej świadome decyzje i skracać czas reakcji.
Bogate doświadczenie branżowe i informacyjne w połączeniu z technologiami uczenia maszynowego było inspiracją do stworzenia unikalnego, w pełni zautomatyzowanego rozwiązania do prognozowania. Dzięki technologii, w jakiej działa strona https://da
Możliwości SI
Dla osób żyjących na obszarach dotkniętych niestabilnością globalny kryzys żywnościowy ma zasadnicze znaczenie. W obszarach skrajnego ubóstwa obfite plony mogą poprawić jakość życia.
Sztuczna inteligencja pomaga rolnikom w krajach rozwijających się zrozumieć idealny czas na sadzenie roślin, analizując dekady danych pogodowych i śledząc codzienne raporty opadów. Algorytmy sztucznej inteligencji z powodzeniem określiły optymalny czas siewu i przewidziały optymalny czas, aby zapewnić dobry sezon zbiorów w różnych regionach, wyszukując kluczowe wzorce w przeszłych i bieżących danych pogodowych. To niedrogie podejście pokazuje, w jaki sposób, bez potrzeby kosztownych czujników i inwestycji w dodatkowy sprzęt, AI pomaga legalnie rolnikom na całym świecie.
W każdym z tych przykładów istotne są te same problemy, które otaczają AI na rynku biznesowym. Czy gromadzenie danych i ich stosowanie jest etyczne? Czy istnieje przejrzystość i interpretacja wbudowanych modeli AI? Czy istnieje należyta staranność w zarządzaniu stronniczością?
To powinno stanowić wytyczne dotyczące wdrażania AI. Ale jeśli chodzi o poprawę jakości życia na całym świecie, ważne jest, aby dążenie do doskonałości nie stało się przeszkodą na drodze do postępu.